المتوسط المتحرك لتكديس إيماجيج

أوتو ثريشولد هذا البرنامج المساعد بيناريزيس 8 و 16 بت الصور باستخدام مختلف الطرق العالمية (المستمدة من المدرج التكراري) دريشولدينغ. وتظهر المرحلة مجزأة دائما كما الأبيض (255). للحصول على العتبة المحلية بدلا من العالمية، راجع المكون الإضافي عتبة المحلية التلقائي. إيماجيج. يتطلب v1.42m أو أحدث. نسخ ملف AutoThreshold. jar من mecourselandinigsoftwareautothreshold. jar في المجلد إيماجيجبلوجينز وإما إعادة تشغيل إيماجيج أو تشغيل الأمر "تعليمات تحديث القوائم". بعد هذا الأمر الجديد يجب أن تظهر في صورة ضبط عتبة السيارات. فيجي. هذا البرنامج المساعد هو جزء من توزيع فيجي، ليست هناك حاجة لتحميل البرنامج. الأسلوب يختار الخوارزمية ليتم تطبيقها (مفصلة أدناه). وتجاهل الأسود وتجاهل الخيارات البيضاء تعيين صناديق صورة الرسم البياني ل 0 و 255 غريليفلز إلى 0 على التوالي. قد يكون هذا مفيدا إذا كانت الصورة الرقمية ذات وحدات بكسل أقل من التعرض أو أكثر. كائن أبيض على خلفية سوداء مجموعات إلى الأبيض بكسل مع القيم فوق قيمة العتبة (وإلا فإنه يحدد إلى الأبيض القيم أقل أو يساوي عتبة). تعيين عتبة بدلا من عتبة (صور واحدة) يحدد لوت العتبة، دون تغيير البيانات بكسل. هذا يعمل فقط للصور واحدة. انها تقوم بمعالجة كومة، وهناك خياران إضافية متاحة: كومة يمكن استخدامها لمعالجة جميع شرائح (سيتم احتساب عتبة كل شريحة على حدة). إذا تم ترك هذا الخيار بدون تحديد، فستتم معالجة الشريحة الحالية فقط. استخدام الرسم البياني مكدس أولا يحسب الرسم البياني من كومة كاملة، ثم يحسب عتبة على أساس هذا الرسم البياني وأخيرا بيناريسس كل شرائح مع تلك القيمة واحدة. ويحدد تحديد هذا الخيار أيضا خيار المكدس أعلاه تلقائيا. 1. يتم الوصول إلى هذا البرنامج المساعد من خلال إيماج أوتو ثريشولد إدخال القائمة، ولكن تم تطبيق أساليب العتبة أيضا جزئيا في إيميجيجس ثريشولدر الصغير يمكن الوصول إليها من خلال إيماج أدجوست ثريشولد. القائمة. في حين أن البرنامج المساعد عتبة السيارات يمكن استخدام أو تجاهل المتطرفة من الرسم البياني الصورة (تجاهل الأسود، تجاهل الأبيض) التطبيق الصغير لا يمكن: الأسلوب الافتراضي يتجاهل المدرجات الرسم البياني ولكن طرق أخرى لا. وهذا يعني أن تطبيق الأمرين على نفس الصورة يمكن أن ينتج نتائج مختلفة على ما يبدو. في جوهرها، البرنامج المساعد عتبة السيارات، مع الإعدادات الصحيحة، يمكن أن تتكاثر نتائج التطبيق الصغير، ولكن ليس على الطريق. 2. من الإصدار 1.12 البرنامج المساعد يدعم العتبة من الصور 16 بت. وبما أن المكون الإضافي أوتو ثريشولد يعالج المساحة الكاملة الرمادي، فإنه يمكن أن يكون بطيئا عند التعامل مع الصور ذات 16 بت. لاحظ أن إيماجيج ثريشولدر الصغير أيضا يعالج الصور 16 بت، ولكن في الواقع إيماجيج يحسب أولا الرسم البياني مع 256 صناديق. لذلك، قد تكون هناك اختلافات في النتائج التي تم الحصول عليها على الصور 16 بت عند استخدام التطبيق الصغير و 16 بت النتائج الحقيقية التي تم الحصول عليها مع هذا البرنامج المساعد. لاحظ أنه لتسريع، يتم وضع أقواس بين الرسم البياني لتضمين فقط مجموعة من صناديق تحتوي على بيانات (وتجنب معالجة صناديق الرسم البياني فارغة في كلا النقيضين). 3. نتيجة 16 بت الصور والمداخن (عند تجهيز جميع شرائح) هو حاوية 8 بت تظهر النتيجة في الأبيض 255 للامتثال لمفهوم الصورة الثنائية (أي 8 بت مع 0 و 255 القيم). ومع ذلك، بالنسبة للمداخن حيث يتم تحديد شريحة واحدة فقط، فإن النتيجة لا تزال حاوية 16 بت مع مرحلة عتبة كما هو مبين باللون الأبيض 65535. هذا هو للحفاظ على البيانات لم يمسها في شرائح المتبقية. يحتفظ الخيار آل تري بتنسيق 16 بت لعرض الصور بالطرق التي قد تفشل في الحصول على عتبة. الصور والمداخن التي من المستحيل عتبة تبقى دون تغيير. 4 - وتؤدي نفس الصورة في 8 بتات و 16 بتة (بدون تحجيم) إلى إرجاع نفس قيمة العتبة، غير أن أسلوب ليس قد يعود أصلا إلى قيم مختلفة عندما تقابل بيانات الصورة (على سبيل المثال عند إضافة قيمة ثابتة إلى جميع وحدات البكسل). ويتجنب التنفيذ الحالي هذه المشكلة التي تعتمد على الإزاحة. 5. نفس الصورة تحجيمها بقيمة ثابتة (على سبيل المثال عند ضرب جميع بكسل بواسطة قيمة ثابتة) ترجع نتيجة عتبة مماثلة (ضمن 2 مستويات تدرج الرمادي من الصورة أونسكالد الأصلي) لجميع الطرق باستثناء هوانغ، لي والمثلث نظرا للطريقة تعمل هذه الخوارزميات. الطريقة التي تقطع أفضل البيانات الخاصة بك يمكن للمرء أن يحاول الإجابة عن هذا السؤال باستخدام الخيار "جرب الكل". هذا ينتج المونتاج مع نتائج من جميع الأساليب، مما يسمح لاستكشاف كيف خوارزميات مختلفة أداء على صورة معينة أو كومة. عند استخدام الأكوام، في بعض الحالات قد لا تكون فكرة جيدة تقسيم كل شريحة بشكل فردي بدلا من عتبة واحدة لجميع شرائح (محاولة mri - stack. tif من الصور عينة لفهم أفضل لهذه المشكلة). جرب جميع الطرق. عند معالجة الأكوام مع العديد من الشرائح، يمكن أن تصبح المونتاج كبيرة جدا (16 أضعاف حجم المكدس الأصلي) واحد خطر ينفد من ذاكرة الوصول العشوائي. ستظهر نافذة منبثقة (عندما تحتوي المداخن على أكثر من 25 شريحة) لتأكيد ما إذا كان الإجراء يجب أن يعرض النتائج المربوطة. حدد لا لحساب قيم العتبة وعرضها في نافذة السجل. هذه هي الطريقة الأصلية ل ثريشولدينغ السيارات المتاحة في إيماجيج، وهو الاختلاف من خوارزمية إيسوداتا (الموصوفة أدناه). يجب أن يعرض الخيار ديفولت القيم نفسها مثل إيماج أدجوست ثريشولد أوتو، عند تحديد إغنور بلاك أند إغنور وايت. للإشارة إلى تجزئة المرحلة المطلوبة، استخدم الكائنات البيضاء على خيار الخلفية السوداء. ومن المعروف أيضا طريقة إيسوداتا كما إنتيرمينز تكرارية. تنفذ هوانغز طريقة ثريشولدينغ غامض. وهذا يستخدم شانونز وظيفة الكون (يمكن للمرء أيضا استخدام الدبابيس الدالة الانتروبيا). ينطلق من مي سيليبيس fourier0.8 الروتين 1 و 2. البيني هذا يفترض الرسم البياني ثنائي النسق. يتم تمرير الرسم البياني بشكل متكرر باستخدام متوسط ​​تشغيل من الحجم 3، حتى لا يكون هناك سوى اثنين فقط ماكسيما المحلية: j و k. ثم يتم حساب العتبة t ك (جك) 2. الصور التي تحتوي على رسوم بيانية ذات قمم غير متكافئة للغاية أو واسعة وفي الوادي غير مناسبة لهذه الطريقة. طريقة محملة من أنتي نيميستس ماتلاب رمز. انظر هنا لعرض شريحة ممتازة ورمزه ماتلاب الأصلي. الإجراء التكراري القائم على خوارزمية إيسوداتا: يقسم الإجراء الصورة إلى الكائن والخلفية عن طريق أخذ عتبة أولية، ثم تحسب متوسطات البكسل عند أو تحت العتبة والبكسل أعلاه. وتحسب متوسطات هاتين القيمتين، وتزداد العتبة وتكرر العملية إلى أن تكون العتبة أكبر من المتوسط ​​المركب. وهذا هو، العديد من تطبيقات هذه الطريقة موجودة. راجع شفرة المصدر لمزيد من التعليقات. تنفيذ ليس الحد الأدنى الصليب إنتروبي طريقة الدرس على أساس نسخة تكرارية (المرجع الثاني أدناه) من الخوارزمية. لي، تش أمب لي، سك (1993)، مينيموم كروس إنتروبيا ثريشلدينغ، التعرف على الأنماط 26 (4). 617-625 لي، تش أمب تام، يس (1998)، خوارزمية تكرارية للحد الأدنى الصليب إنتروبي الثريا، خطابات التعرف على الأنماط 18 (8). 771-776 سيزجين، M أمب سانكور، B (2004)، سورفي أوفر إيماج ثريشولدينغ تيشنيكز أند كوانتيتاتيف بيرفورمانس إيفالواتيون، جورنال أوف إليكترونيك إيماجينغ 13 (1). 146-165. ltciteseer. ist. psu. edusezgin04survey. html غ مشتقة من مي سيليبيس fourier0.8 الروتين 3 و 4. ماكسنتروبي تنفذ كابور-ساهو-وونغ (الحد الأقصى إنتروبي) طريقة العتبة: كابور، جن ساهو، بيكاي أمب وونغ، أك (1985)، وهناك طريقة جديدة للالرمادي المستوى صورة ثريشولدينغ باستخدام إنتروبي من الرسم البياني، نماذج رسومية ومعالجة الصور 29 (3). 273-285 مخرج من مي سيليبيس fourier0.8 الروتين 5 و 6. يستخدم متوسط ​​المستويات الرمادية كعتبة. يتم استخدامه من قبل بعض الطرق الأخرى كأول عتبة تخمين. غلاسبي، كا (1993)، تحليل خوارزميات العتبة القائمة على الرسم البياني، كفجيب: النماذج الرسومية ومعالجة الصور 55. 532-537 مينيرور (I) تنفيذ تكراري من كيتلر و إلينغورثس الحد الأدنى من العتبة خطأ. ويبدو أن هذا التنفيذ يتلاقى أكثر من الأصل. ومع ذلك، أحيانا لا تتلاقى الخوارزمية مع الحل. في هذه الحالة يتم الإبلاغ عن تحذير إلى إطار السجل والنتيجة الافتراضية إلى التقدير الأولي للعتبة التي يتم حسابها باستخدام طريقة المتوسط. قد يؤدي تجاهل خيارات اللون الأسود أو تجاهل الأبيض إلى تجنب هذه المشكلة. كيتلر، J أمب إلينغورث، J (1986)، الحد الأدنى للخطأ العتبة، التعرف على الأنماط 19. 41-47 مخرج من رمز أنتي نيميستس ماتلاب. انظر هنا لعرض شريحة ممتازة ورمز ماتلاب الأصلي. وبالمثل لطريقة إنتيرموديس، يفترض هذا الرسم البياني ثنائي النسق. يتم تمرير الرسم البياني بشكل متكرر باستخدام متوسط ​​تشغيل من الحجم 3، حتى لا يكون هناك سوى اثنين فقط ماكسيما المحلية. العتبة t هي أن yt1 غ يت لوت yt1. الصور التي تحتوي على رسوم بيانية ذات قمم غير متكافئة للغاية أو واسعة وفي الوادي غير مناسبة لهذه الطريقة. ينطلق من أنتي نيميستس ماتلاب رمز. انظر هنا لعرض شريحة ممتازة ورمز ماتلاب الأصلي. يسعى أسلوب تسايس للحفاظ على لحظات من الصورة الأصلية في النتيجة العتبة. ينطلق من مي سيليبيس fourier0.8 الروتين 7 و 8. أوتسوس عتبة تجميع خوارزمية يبحث عن العتبة التي تقلل من التباين داخل الطبقة، وتعرف بأنها مجموع مرجح من الفروق بين الفئتين. من كود C من قبل الأردن بيفيك. بيرسنتيل يفترض أن يكون جزء وحدات البكسل الأمامية 0.5. ينطلق من أنتي نيميستس ماتلاب رمز. انظر هنا لعرض شريحة ممتازة ورمز ماتلاب الأصلي. رينينتروبي مماثلة لطريقة ماكسنتروبي، ولكن باستخدام رينيس إنتروبي بدلا من ذلك. كابور، جن ساهو، بيكاي أمب وونغ، أك (1985)، وهناك طريقة جديدة للالرمادي المستوى صورة ثريشولدينغ باستخدام إنتروبي من الرسم البياني، النماذج الرسومية ومعالجة الصور 29 (3). 273-285 مخرج من مي سيليبيس fourier0.8 الروتين 9 و 10. منبثقة من مي سيليبيس fourier0.8 الروتين 11 و 12. هذا هو تنفيذ طريقة المثلث: تعديل من يوهانس شندلينز المساعد مثلث الخوارزمية. لا يمكن لخوارزمية المثلث، وهي طريقة هندسية، معرفة ما إذا كانت البيانات منحرفة إلى جانب أو آخر، ولكنها تفترض ذروة قصوى (واسطة) بالقرب من نهاية المدرج التكراري والبحث عن الطرف الآخر. وهذا يسبب مشكلة في غياب معلومات من نوع الصورة التي سيتم معالجتها، أو عندما يكون الحد الأقصى ليس بالقرب من واحد من المدرجات الرسم البياني (مما أدى إلى منطقتين عتبة ممكنة بين الحد الأقصى والنقاط المتطرفة). هنا تم تمديد الخوارزمية للعثور على أي جانب من الذروة القصوى البيانات يذهب أبعد والبحث عن عتبة ضمن هذا النطاق الأكبر. تنفيذ ينس طريقة العتبة من: منبثقة من مي سيليبيس fourier0.8 الروتين 13 و 14. المتوسط ​​المتحرك في كومة بعض التعديل من وحدات الماكرو اثنين يجب أن تفعل ما تريد. ----------------------------------------------- ماكتوب كوتاباست مع (سيكليكت ألكوت) تشغيل (كوتكوبيكوت) تشغيل (كوتسيت شريحة كوت، كوتسليسكوت (i-1)) (سيليكتيماج (الأصلي) ل (i2iltnSlicesi) تشغيل (كوتسيت سليس. كوت، كوتسليسيكوتي) سيتباستيمود (كوتايريفكوت) تشغيل (كوتيباستيكوت) سيليكتيماج (الأصلي) تشغيل (كوتسيت شريحة. كوت، كوتسليسكوتنسليس) تشغيل (كوتديليت سليسكوت) تشغيل (كوتسيت شريحة. كوت، quotslicequot1) تشغيل (كوتديليت سليسكوت) تشغيل (كوترايتنكونتراست. كوت) -------------------------------------------------- ------------ ماكرو توقعات العرض المتغير تشيكيرنتفرزيون () الأصلي جيتيماجيد () نهاية نسليسس () زديبث 4 بروجتيب كوتماكس كثافة أو متوسط ​​شدة أو نوع آخر ل (i1ilt (نهاية زديبث) ط) ستوب i زديبث رن (كوتز بروجيكت. كوت، كوتستاركوتيكوت ستوبكوتستكوت بروجكتيونكوتبروجتيب) رن (كوتسيليكت ألكوت) رن (كوتوبيكوت) رن (كوتكلوسيكوت) سيلكتيما غي (الأصلي) تشغيل (كوتسيت شريحة. كوت، كوتسليسيكوتي) في الساعة 12:20 بيإم 071107، كتبت: غثي، غ غدوز يعرف أي شخص كيفية القيام بمتوسط ​​متحرك في اتجاه z من غستاك الآن مرشح المتوسط ​​المتحرك هو للطائرة x-y. أريد أن غدو متوسط ​​متحرك لكل بيكسل في اتجاه z. يمكن لأي شخص غتيل لي كيفية القيام بذلك مع إيماجيج شكرا. غ غدا غ غ غنيد دفعة الدماغ إعادة شحن مع لعبة تحفيز. لعب غنو club. livehome. aspxicidclubhotmailtextlink1 مايكل كامر مرفق التصوير التحليلي ألبرت أينشتاين كول. من ميد. ورل: aecom. yu. eduaif اتبع الرابط ويمكنك العثور على البرنامج المساعد يسمى walkAverage. class. هذا ينبغي أن تفعل ما كنت تبحث عنه. أرني سيتز، سسينتيفيك أوفيسر أدفانسد ليت ميكروسكوبي فاسليتي إمبل هيدلبرغ 49 6221 387 8467 ----- أورسبرنغليش ناكريشت ----- فون: إيماجيج إنتيريست غروب مايلتو: البريد الإلكتروني المخفى إم أوفتراغ فون دا ن جيسنديت: ميتوش، 11. جولي 2007 18 : 21 أن: البريد الإلكتروني المخفية بيترف: المتوسط ​​المتحرك في المكدس هل يعرف أي شخص كيفية القيام بمتوسط ​​متحرك في اتجاه z من المكدس الآن مرشح المتوسط ​​المتحرك هو لمستوى زي. أريد أن أفعل المتوسط ​​المتحرك لكل بيكسل في الاتجاه z. يمكن لأي شخص يقول لي كيفية القيام بذلك مع إيماجيج شكرا. تحتاج دفعة الدماغ شحن مع لعبة تحفيز. تلعب الآن club. livehome. aspxicidclubhotmailtextlink1Im التخطيط لمعالجة عدد كبير جدا من الصور ونود أن متوسط ​​كل 5 صور متتالية. يتم حفظ الصور الخاصة بي بتنسيق ملف. dm4. أساسا، أريد أن إنتاج الناتج صورة متوسط ​​واحد لكل 5 الصور التي يمكنني حفظ. على سبيل المثال، إذا كان لدي 400 صورة، أود الحصول على 80 صورة متوسطة تمثل 400 صورة. إم يدرك أن ثيريس تشغيل Z العارض المساعد لكنه لا يعمل على التوالي ولا يعطيني انخفاض عدد الصور إم تبحث عنه. هل هذا شيء قد تم بالفعل قبل شكرا للمساعدة طلب 6 نوفمبر 14 في 17:03